کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه )

کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه )

این گزارش به بررسی كاربردهای شبكه های عصبی مصنوعی در بازشناسی شناسه های دستنویس اختصاص دارد

دانلود کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه  )

پیش پردازش شبکه عصبی تشخیص نوری کاراکتر بازشناسی شناسه های دستنویس کاربردهای شبکه عصبی در OCR شناسایی کاراکتر با شبکه عصبی دانلود مقالات کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانلود مقالات ارشد هوش مصنوعی

دسته بندی هوش مصنوعی
فرمت فایل doc
حجم فایل 599 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 15

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

کاربردهای شبکه عصبی در OCR

(نسخه آپدیت شده + فایل ارائه )
 
 
چكیده
این گزارش به بررسی كاربردهای شبكه های عصبی مصنوعی در بازشناسی شناسه های دستنویس اختصاص دارد. این كاربردها را میتوان به سه دسته تقسیم كرد: كاربرد در پیش پردازش، كاربرد در بخش بندی و كاربرد در دسته بندی. بعضی از كاربردهای پیش پردازشی مربوط به یادگیری فیلترهای مناسب برای بهبود تصویر، تعیین زاویه چرخش شناسه یا سند حاوی شناسه ها برای اصلاح آن و خوشه بندی پیكسل های مربوط به شناسه، برای باریك سازی آن است. در بخش بندی، از شبكه عصبی برای تعیین تعداد شناسه های موجود در تصویر ورودی و جداسازی آنها از هم استفاده می شود. در مهم ترین كاربرد یعنی دسته بندی، از شبكة عصبی برای تعیین دستة مربوط به الگوها استفاده می شود. علاوه بر استفاده از شبكه های عصبی جهت دسته بندی به صورت منفرد، از آنها به صورت تركیبی نیز استفاده می شود. بعضی روش ها، شبكة عصبی را برای تركیب خروجی بدست آمده از دسته بندهای منفرد به كار گرفته اند.
 
 
 
واژه های كلیدی:

پیش پردازش

شبکه عصبی

تشخیص نوری کاراکتر

بازشناسی شناسه های دستنویس

 
 
 مقدمه
یکی از مسائل مهم در حوزة شناسایی الگو، بازشناسی شناسه‎های دست‎نویس است که تا کنون تحقیقات وسیعی روی آن به انجام رسیده و هنوز از بعضی جهات به عنوان یکی از مسائل باز مطرح است. توسعه روش‎های کارآمد جهت بازشناسی شناسه‎های دست‎نویس می‎تواند در شناسایی خودکار حروف و اعداد درج شده در فرم‎ها، مبالغ چک‎ها و بسیاری کاربردهای دیگر راهگشا باشد. بزرگ‎ترین چالش در این حوزه، تنوع شیوه‎های رسم شناسه‎ها است.یکی از اولین مسائلی که شبکه‎های عصبی به عنوان گزینه‎ای برای حل آن مطرح شد، بازشناسی شناسه‎ها بود. امروزه، شبکه‎های عصبی مصنوعی به صورت گسترده در بازشناسی و تحلیل اسناد به کار می‎رود. 
 
بیشتر این تلاش‎ها به بازشناسی شناسه‎های مجزای دست‎نویس و چاپی اختصاص داشته، که اغلب با موفقیت همراه بوده است. تنوع شبکه‎های عصبی مورد استفاده در این حوزه قابل توجه است. از آن جمله می‎توان به پرسپترون چند لایه (MLP)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکه‎های خود سازمانده (SOM)، شبکه‎های انجمنی و انواع دیگر اشاره کرد.این گزارش، به بررسی کاربرد‎های شبکه‎های عصبی در مراحل مختلف سیستم‎ها بازشناسی شناسه‎های دست‎نویس اختصاص دارد. پس از مقدمه و در بخش دوم، به کاربرد‎های شبکه‎های عصبی در پیش‎پردازش تصاویر ورودی پرداخته می‎شود. در بخش سوم، موارد استفاده از شبکه‎های عصبی در بخش‎بندی مورد بررسی قرار می‎گیرد. در بخش چهارم، کاربردهای شبکة عصبی در دسته‎بندی مورد توجه قرار می‎گیرد. در بخش پنجم نیز، جمع‎بندی و پیشنهادات ارائه شده است.
 
 
 
 
فهرست مطالب
چكیده 1
واژه های كلیدی 1
 مقدمه 1
2- پیش‎پردازش 2
2-1- بهبود تصویر 2
شکل 1-1) بهبود تصویر با استفاده از شبکة عصبی 3
2-2- اصلاح چرخش 4
2-3- باریک‎سازی 4
3- بخش بندی 4
4- دسته‎بندی 6
4-1- بازنمایی الگو و رمزگذاری 7
4-3- رمزگذاری ویژگی‎های ساختاری 9
4-4- ساختارهای ترکیبی 10
5- جمع‎بندی و پیشنهادها 12
مراجع 14
 

 

دانلود کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه  )